Comment ça fonctionne
Formaliser
la complexité humaine.
Imagine All The People repose sur une architecture de simulation sociale et cognitive capable de représenter la richesse du comportement humain sans utiliser aucune donnée personnelle.
L’objectif : comprendre les mécanismes humains avant d’agir, en observant comment des populations réagissent, se transforment et se structurent.
1. Génération d’humains synthétiques
Nous ne générons pas des profils, mais des êtres de synthèse complets. Chaque humain synthétique est une biographie vivante, construite à partir de modèles statistiques, cognitifs et narratifs. Il n’est pas un agrégat de variables : il possède une histoire, des émotions, des croyances et des failles.
Quatre couches interdépendantes :
Structure socio démographique
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issue de distributions statistiques réelles (revenu, âge, territoire, culture, exposition médiatique) ;
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générée sous contrainte d’entropie maximale (Jaynes) pour garantir diversité et cohérence.
Système cognitif et moral
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un ensemble de valeurs, croyances et biais fondé sur les travaux de Kahneman, Schwartz, Hofstede ;
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un équilibre mouvant entre logique, émotions et perception d’équité.
Mémoire narrative et biographique
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chaque agent possède une histoire de vie cohérente, faite d’expériences, de ruptures, de joies et parfois de traumas simulés ;
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ces événements forgent ses biais, ses attachements, ses peurs ;
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la mémoire agit comme ancrage causal : elle influence les émotions, la décision et la façon de débattre.
Langage génératif
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le texte n’est pas improvisé : il traduit un raisonnement interne préexistant ;
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les modèles de langage servent uniquement de surface expressive.
Différence fondamentale : un humain synthétique ne répond pas comme un chatbot, il réagit comme un individu traversé par son histoire.
2. Simulation comportementale
Les humains synthétiques interagissent dans des environnements où s’appliquent des contraintes sociales, économiques, médiatiques et culturelles.
Ils débattent, s’influencent, coopèrent, se radicalisent parfois.
Des récits collectifs émergent, porteurs d’émotions et de sens.
Nos algorithmes s’appuient sur :
Systèmes multi-agents
pour modéliser influence et contagion d’idées ;
Réseaux bayésiens hiérarchiques
pour relier le niveau individuel et collectif ;
Optimisation multi-objectif
pour maintenir cohérence cognitive, diversité culturelle et stabilité sociale.
Chaque population synthétique devient une société miniature : vivante, cohérente, imprévisible dans les limites du possible.
3. Analyse computationnelle
Les simulations produisent un ensemble de traces cognitives, émotionnelles et narratives :
Analyse sémantique et émotionnelle : tonalités, émotions dominantes, intensité affective ;
Analyse topologique : formation des groupes, influence, polarisation ;
Analyse temporelle : évolution des récits et cycles d’attention ;
Analyse causale : détection des leviers, effets de seuil et bifurcations.
Les résultats sont restitués sous forme de cartes émotionnelles, de récits collectifs, et de recommandations actionnables fondées sur la causalité observée.
4. Sécurité et traçabilité scientifique
Aucune donnée personnelle utilisée : tout est généré statistiquement.
Journalisation intégrale : chaque simulation est documentée, vérifiable, reproductible.
Hébergement sécurisé : Microsoft Azure, certification ISO 27001
Validation scientifique : modèles recalibrés en continu sur données publiques et retours empiriques.
La simulation n’est pas un artefact narratif : c’est un protocole scientifique reproductible.
Ce que cela change
Études et modèles classiques
✔️ Variables agrégées
✔️ Données du passé
✔️ Réponses déclaratives
✔️ Échantillons figés
✔️ Corrélations statistiques
Intelligence synthétique
✔️ Biographies cohérentes et évolutives
✔️ Comportements présents et futurs plausibles
✔️ Réactions vécues et argumentées
✔️ Populations extensibles et dynamiques
✔️ Causalités explicites et observables
